Chiều Chủ nhật ngày 6/9 theo giờ Mỹ, CEO Nvidia Jensen Huang đã đăng trên X lời chúc mừng đến OpenAI về việc ra mắt thành công GPT 6 Astra, model mới nhất và cũng là mạnh mẽ nhất của giới AI hiện tại. Theo ông, trong 4 năm qua, AI đã phát triển mới một tốc độ cực kỳ nhanh, từ ChatGPT tới o1, rồi với sự ra đời của Astra, cuộc đua tới AGI đã kết thúc. Ông cũng không quên nhắc rằng Astra được huấn luyện trên chip Nvidia, và cho biết thêm 400.000 GPU nữa sắp đi vào hoạt động.

Tuyên bố này nối tiếp giọng điệu của chính OpenAI. Hãng ra mắt GPT-6 Astra hôm thứ 5, gọi đây là model “thông minh và aligned nhất thế giới”, có thể đảm nhận “công việc chuyên môn khó nhất với tốc độ, độ chính xác và suy xét vượt trội”. Trong họp báo ra mắt, chủ tịch Greg Brockman nói “Welcome to the AGI era”, đoán rằng người ta sau này sẽ nhìn lại và thấy AGI ra đời “vào khoảng thời gian này, có thể là với chính model này”. Ông kết luận: “Với riêng tôi, tôi nghĩ chúng ta đã đến đó.” OpenAI định nghĩa AGI là hệ thống tự chủ cao vượt con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế.

Tuy nhiên, tuyên bố của Huang ngay lập tức vấp phải nhiều ý kiến trái chiều. Nhà nghiên cứu Gary Marcus cho rằng Huang đưa ra “không bằng chứng và không định nghĩa”, và việc này cảm giác như “nỗ lực chiếm đoạt một câu hỏi khoa học bằng quyết định đơn phương của doanh nghiệp”.

Marcus đối chiếu với bản định nghĩa AGI 10 điểm do ông cùng nhiều nhà nghiên cứu, trong đó có Yoshua Bengio, đề xuất và nhận định Astra chỉ đạt được một hoặc hai mục trên đó. Ông còn chỉ ra một chi tiết đáng chú ý: Huang từng tuyên bố thắng lợi tương tự cách đây khoảng sáu tháng, trước cả khi Astra ra mắt, với một model cũ hơn.

Bằng chứng đo đạc công khai đang nói điều khiêm tốn hơn lời tuyên bố của nhà lãnh đạo NVIDIA. Trên ARC-AGI-3, benchmark do tổ chức phi lợi nhuận ARC Prize vận hành, Astra đạt 62,7% trong khung chạy chuẩn hóa cho mọi nhà phát hành, nhưng đạt 99,9% trong khung cho phép model dùng công cụ quản lý bộ nhớ riêng.

Cùng bộ trọng số, cùng đề bài, khác nhau 37 điểm phần trăm chỉ vì cách cho model ghi nhớ công việc của chính nó. ARC Prize nhấn mạnh hai cách đo trả lời hai câu hỏi khác nhau và việc lấp đầy benchmark không phải là bằng chứng của AGI.

François Chollet, người tạo ra ARC, xác nhận luôn trên X rằng nhóm ông chưa từng tuyên bố giải được ARC 3 đồng nghĩa với AGI. Ở góc sử dụng thực tế, một số người dùng sớm nhận xét Astra không nhỉnh hơn Fable 5.1 một cách đáng kể trong công việc của họ. Ngay cả Sam Altman cũng từng gọi AGI là “a very poorly defined term”, thậm chí gần với “an irrelevant marketing term”.

Góc nhìn cá nhân, tuyên bố của Jensen Huang xuất phát từ bên hưởng lợi trực tiếp nhất khi thế giới tin vào AGI. Nvidia bán chip cho hầu như mọi lab AI hàng đầu, doanh thu quý mới đạt 96,2 tỷ USD, gấp đôi cùng kỳ năm trước, trong đó mảng data center chiếm 89 tỷ USD. OpenAI gọi Nvidia là “nền tảng hạ tầng” của mình. Khi người bán xăng nói cuộc đua đã kết thúc và 400.000 GPU đang trên đường tới, nên đọc với một mức hoài nghi nhất định.

Với người dùng, câu hỏi “AGI đã đến chưa” không phải câu hỏi hữu ích nhất. Câu hỏi hữu ích hơn là liệu model này làm được gì trong công việc của bạn? Giá cả ra sao so với phương án hiện có? Và tin được tới mức nào? Số liệu độc lập hiện có cho thấy Astra là một bước tiến thật, nhưng là bước tiến trên đường dốc quen thuộc, không phải sự nhảy vọt mà chữ AGI gợi ý. Khi AGI thật sự xuất hiện, chúng ta sẽ không cần nheo mắt nhìn kết quả, cũng không cần ai đó phê duyệt.