Bài viết
Các bài phân tích và nghiên cứu chuyên sâu về AI, Công nghệ, Crypto và Tài chính.
16 kết quả
Tokenmaxxing: Chiến lược kiểm soát ngân sách và tối ưu hiệu suất khi sử dụng AI
Từ thói quen lãng phí token tại các tập đoàn công nghệ đến phương pháp định tuyến mô hình, cắt tỉa ngữ cảnh và bộ nhớ đệm giúp giảm mạnh chi phí vận hành AI.
AIThực trạng các mạng lưới crypto-AI inference: 1% thị phần và bài toán trợ giá token
Báo cáo từ Blockworks Advisory phân tích 7 nhà cung cấp inference Web3 trên OpenRouter, chỉ ra quy mô còn khiêm tốn và sự phụ thuộc nặng nề vào các gói trợ cấp token.
CryptoAI agent và vấn đề riêng tư: Cần nhìn vào quyền hạn thay vì lời cam kết
Dots và Muse đều nhấn mạnh quyền riêng tư, nhưng cách ly máy tính, kiểm soát hành động và sử dụng dữ liệu để huấn luyện là những câu hỏi khác nhau. Đọc tài liệu gốc giúp phân biệt cơ chế hiện có với lời hứa tương lai.
AIFX đã thôi đọc lợi suất trái phiếu theo cách cũ, Bitcoin cũng nên vậy
Lợi suất trái phiếu Mỹ 10 năm tăng 58 điểm cơ bản trong năm nhưng chỉ số Dollar mới chỉ nhích 0,9%. Thị trường ngoại hối đang đọc lợi suất tăng như dấu hiệu căng thẳng tài khóa, không phải sức mạnh. Nếu đúng, lập luận bearish quen thuộc về Bitcoin bị đảo ngược.
Tài chínhBáo cáo từ GSR: Cung lưu thấp và FDV cao là cấu trúc đảm bảo nhà đầu tư lẻ thua lỗ
GSR phân tích mọi đợt listing trên các sàn lớn từ 2013, phát hiện token float dưới 20% mất khoảng 75% giá trị sau một năm, trong khi float 30-50% chỉ mất khoảng 45%.
CryptoTừ thí nghiệm AI quyết định dùng công cụ nào đến bài học về vai trò của con người trong hệ thống
Nghiên cứu của Armature theo dõi Claude Code, Codex và Cursor chọn công cụ bên thứ ba ra sao, và vì sao được nhắc tới chưa chắc là được chọn.
AIVì sao cơn khát bộ nhớ của AI có thể làm điện thoại đắt hơn?
Giá RAM tăng không chỉ do AI, nhưng nhu cầu từ trung tâm dữ liệu đang làm thị trường bộ nhớ vốn tập trung trở nên căng hơn và đẩy áp lực sang điện thoại, PC cùng thiết bị tiêu dùng.
Công nghệStablecoin khó mở rộng nếu thiếu hệ thống ngân hàng
Số liệu thực cho thấy thanh toán stablecoin chỉ chiếm 0,02% thị trường xuyên biên giới, và phần hạ tầng quan trọng nhất vẫn nằm trong tay ngân hàng.
CryptoJensen Huang tuyên bố thời đại của AGI đã đến, nhưng có thật hay không?
CEO Nvidia tuyên bố AGI đã đến sau khi OpenAI ra mắt GPT-6 Astra nhưng các nhà nghiên cứu phản bác rằng tuyên bố thiếu định nghĩa và đến từ bên có lợi ích trực tiếp.
AINên giữ Bitcoin dài hạn hay canh thời điểm mua: Dữ liệu 16 năm nói gì?
Phân tích dữ liệu Bitcoin từ 2010 đến 2026 cho thấy phần lớn lợi nhuận hàng năm tập trung vào một vài ngày giao dịch. Bỏ lỡ 10 ngày tốt nhất là đủ biến năm lãi thành năm lỗ.
CryptoNghiên cứu của Fed: Niềm tin và mức sinh lời quá khứ mới là thứ đẩy giá crypto
Fed chi nhánh Cleveland khảo sát tới 25.000 hộ dân Mỹ mỗi đợt và phát hiện kỳ vọng lợi nhuận giải thích ai sở hữu crypto tốt hơn mọi đặc điểm nhân khẩu học. Chỉ cần cho người ta xem mức tăng 12 tháng của Bitcoin cũng đủ khiến họ bắt đầu mua.
CryptoKỷ nguyên của AI Agent vẫn còn rất sớm nhưng đã đốt token gấp 5 lần con người
Dữ liệu từ OpenAI và OpenRouter cho thấy nhóm doanh nghiệp dùng AI mạnh nhất đang kéo xa phần còn lại, agent tiêu thụ token theo kiểu hoàn toàn khác con người và các công cụ automation theo kiểu cũ đang bắt đầu mất đi vị thế của mình.
AIMô hình "stealth" Ox Alpha và những dấu chấm hỏi lớn
Mô hình reasoning đa phương thức 1M context, hướng tới coding và tác vụ agent, xuất hiện trên OpenRouter ngày 20/08 dưới tên provider "stealth" ẩn danh; miễn phí trong khoảng một tuần, benchmark cộng đồng ban đầu rất cao, và Z.ai (GLM) là cái tên bị đồn đoán nhiều nhất phía sau.
AIContext engineering thực sự giải quyết vấn đề gì?
Từ prompt đơn lẻ đến một hệ thống cung cấp đúng context cho model.
Một narrative có thể đúng nhưng token vẫn thất bại
Phân biệt product thesis, market thesis và token thesis.
Học AI engineering bằng cách build công khai
Một roadmap dựa trên sản phẩm thay vì khóa học vô tận.