Vào ngày 13/10/2026, Google chính thức mở rộng quyền tiếp cận mô hình frontier Gemini 4 Argon ra toàn cầu cho các nhà phát triển và người dùng cá nhân. Động thái này diễn ra gần hai tuần sau khi mô hình được công bố vào ngày 30/09/2026, thời điểm Google chỉ giới hạn quyền thử nghiệm cho nhóm đối tác an ninh mạng thuộc chương trình Fairwind.
Theo thông báo từ Google, người dùng cá nhân đăng ký gói thuê bao Google AI Pro hoặc Ultra hiện có thể trải nghiệm Argon trực tiếp trên ứng dụng Gemini và tính năng AI Mode trong công cụ tìm kiếm. Đối với cộng đồng lập trình viên và doanh nghiệp, mô hình đã sẵn sàng thông qua API trả phí trên Google AI Studio, Android Studio và nền tảng phát triển agent Google Antigravity dành riêng cho thuê bao Ultra.
Mức giá giới thiệu và cấu trúc chi phí qua API
Google áp dụng mức giá giới thiệu qua API ở mức 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra, đi kèm chính sách giảm giá 95% đối với các token được lưu trong bộ nhớ đệm. Khung giá ưu đãi này sẽ duy trì đến hết ngày 30/11/2026, trước khi chuyển sang mức giá tiêu chuẩn là 4 USD cho đầu vào và 20 USD cho đầu ra.
Cải tiến kỹ thuật đáng chú ý nhất ở đợt phát hành diện rộng lần này là trần dung lượng đầu ra hợp nhất lên tới 1 triệu token. Hãng giải thích rằng việc nới rộng giới hạn đầu ra giúp mô hình duy trì chuỗi suy luận liền mạch trên các tác vụ dài hạn mà không bị gián đoạn hay phải chia nhỏ thành nhiều bước trung gian.
Ứng dụng thực tế và kết quả đo đạc nội bộ
Google cho biết các nhóm kỹ sư nội bộ đã sử dụng Argon để thực hiện các đợt tái cấu trúc mã nguồn quy mô lớn, bao gồm việc bóc tách mã xử lý trang web trong dự án Chromium với hơn 40 triệu dòng mã. Tại bộ công cụ Agent Development Kit dành cho Python, mô hình tự động đề xuất các tinh chỉnh giúp giảm 40% thời gian chuẩn bị phiên làm việc trong bộ nhớ và tăng tốc độ nạp thư viện ban đầu thêm 21%.
Ở các bài kiểm thử tiêu chuẩn, Google công bố Argon đạt 77,9% trên DeepSWE v1.1 và xếp vị trí dẫn đầu trên chỉ số Vals Index, thước đo đánh giá hiệu năng giải quyết công việc trong các lĩnh vực kinh tế như tài chính, pháp lý và lập trình. Tuy nhiên, các con số này hiện hoàn toàn dựa trên dữ liệu Google tự công bố và cần thêm thời gian để cộng đồng kiểm chứng độc lập trên môi trường sản xuất thực tế.
Việc Google đẩy nhanh tiến độ đưa Argon vào các kênh thương mại cho thấy hãng đang nỗ lực chuyển hóa các năng lực nghiên cứu frontier thành sản phẩm đại chúng, nhằm gia tăng áp lực trực tiếp lên các đối thủ như GPT-6.1 Sol hay Claude trong phân khúc mô hình suy luận chuyên sâu. Điểm đáng quan sát tiếp theo là liệu chi phí vận hành thực tế ở ngưỡng 1 triệu token đầu ra có đủ kinh tế để các doanh nghiệp tích hợp Argon vào quy trình vận hành lâu dài hay không.