Ngày 08/10, Google Cloud giới thiệu tính năng Gemini agent tại sự kiện Gemini at Work 2026, hướng đến một AI agent có thể trả lời câu hỏi, xử lý công việc tri thức, tạo nội dung và viết, chạy mã trong cùng hệ thống. Điểm đáng chú ý là Google tách agent khỏi model nền tảng, đồng thời đưa nó trực tiếp vào môi trường làm việc của doanh nghiệp.
Theo thông báo, người dùng có thể giao mục tiêu thay vì mô tả từng thao tác. Agent kết nối với công cụ, dữ liệu và quy tắc của tổ chức để thực hiện công việc.
Bộ nhớ và công việc không kết thúc khi đóng máy
Google nói Gemini agent chạy trên đám mây và giữ cùng bộ nhớ, ngữ cảnh giữa các thiết bị và kênh truy cập. Công việc kéo dài nhiều giờ hoặc nhiều ngày có thể tiếp tục khi người dùng đóng máy tính.
Hệ thống cũng có thể tạo các agent phụ cho nhiệm vụ cụ thể rồi phối hợp chúng theo bước song song hoặc tuần tự. Thay vì mọi công việc phải dùng một model duy nhất, Google cho biết agent lựa chọn giữa các model Gemini và Claude đang được hỗ trợ, với kế hoạch bổ sung lựa chọn khác về sau.
Sự tách biệt này có ý nghĩa thực tế: dữ liệu, quy trình và bộ nhớ của tổ chức có thể được giữ lại trong lớp agent, ngay cả khi model xử lý bên dưới thay đổi. Tuy nhiên, khả năng giảm chi phí hay tăng độ chính xác từ việc chọn model vẫn cần được đánh giá theo từng công việc.
Agent có tài khoản và danh tính riêng
Trong Workspace, Gemini được đưa vào Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat và Calendar. Google mô tả ba cách sử dụng: trợ lý cá nhân, gợi ý công việc có thể giao và agent làm việc như một thành viên của nhóm.
Với lựa chọn cuối, agent có tài khoản Workspace riêng, bao gồm email, lịch, Drive và tên trong danh bạ công ty. Đồng nghiệp có thể thêm nó vào nhóm Chat hoặc nhắc tên trong bình luận tài liệu. Agent hành động dưới danh tính riêng, thay vì mượn danh tính của người giao việc.
Google nói agent loại này chỉ nhìn thấy nội dung được nhóm chia sẻ, theo quyền truy cập và tư cách thành viên hiện có. Chi tiết đó quan trọng hơn việc đặt một địa chỉ email cho AI: nó giúp phân biệt ai đã thực hiện thao tác và AI được tiếp cận phần dữ liệu nào.
Tích hợp sâu cũng cần kiểm soát sâu
Google giới thiệu các cơ chế quản lý danh tính, phân quyền, môi trường thực thi cách ly và kiểm soát chi tiêu. Hãng đồng thời công bố gần 90% doanh nghiệp Fortune 100 sử dụng Gemini Enterprise.
Hướng đi này đưa cạnh tranh AI sang cách tổ chức công việc giữa nhiều ứng dụng. Điều cần theo dõi là doanh nghiệp có thực sự giao được trách nhiệm cho agent mà vẫn kiểm soát rõ quyền truy cập, chi phí và những hành động cần con người phê duyệt hay không.