Meta vừa phát hành Muse Spark 1.3, model mới nhất trong dòng Muse, với trọng tâm cải thiện hiệu năng ở các tác vụ agentic (agent tự thực hiện công việc dài hạn) và coding. Model có sẵn hôm nay trong Muse Code và Meta Model API; các chế độ reasoning trước đây có ngay hôm nay, còn max reasoning sẽ đến sau khi hoàn tất thêm kiểm tra an toàn.

Điểm mạnh về agentic

Muse Spark 1.3 được thiết kế để duy trì công việc dài hạn tốt hơn: khi được giao mục tiêu mở, model dùng công cụ để tự tạo ngữ cảnh từ nhiều nguồn phức tạp, chủ động sửa lỗ hổng trong kế hoạch và theo dõi những gì đã học để tạo sản phẩm cuối.

Muse Spark 1.3 Benchmark

Muse Spark 1.3 cũng được cải thiện khả năng cộng tác khi có thể tự đặt câu hỏi câu hỏi làm rõ khi prompt mơ hồ, nhờ người dùng giúp khi bế tắc, xác nhận trước các hành động hệ trọng, và thích nghi với sở thích người dùng trong tác vụ dài (cập nhật thường xuyên hoặc chạy nền âm thầm). Model theo dõi chỉ dẫn phức tạp nhiều bước đáng tin cậy hơn, không bỏ rơi ràng buộc hay lệch khỏi quy trình. Khả năng đa nhiệm cũng tốt hơn: ánh xạ chính xác prompt tới đúng task trong ngữ cảnh luồng chat lộn xộn, kể cả khi người dùng ngắt quãng.

Coding hiệu quả hơn

Muse Spark 1.3 được huấn luyện thêm trên tác vụ coding dài hạn, cải thiện khả dụng trong quy trình kỹ thuật thông thường. Theo so sánh nội bộ của Meta, so với 1.2, model dùng ít hơn ~20% tool calls và ~25% tokens — ít vòng lặp không cần thiết, bớt dài dòng và phong cách code gọn gàng hơn.

An toàn. Model cải thiện độ bền trước tấn công đối nghịch (adversarial inputs và prompt injection), và có khả năng hiệu chỉnh tốt hơn về thế nào là hành động không thể đảo ngược trên tác vụ agentic phức tạp.

Theo số liệu độc lập từ Artificial Analysis công bố trong ngày 2/9:

  • Muse Spark 1.3 (max): 62 điểm Artificial Analysis Intelligence Index, xếp #6/636, trên GPT-5.6 Sol (61), Grok 4.6 (60), Kimi K3 (60), GLM-5.3 (60), Gemini 3.8 Flash (59), ngang Nemotron 3 Ultra (62), dưới Claude Opus 5 (63) và Fable 5.1 (66).

  • Muse Spark 1.3 (xhigh): 61 điểm, xếp #10/196, tốc độ 208,6 token/giây (nhanh bậc nhất trong nhóm), context 1 triệu token, hỗ trợ input text/ảnh/video.

  • Giá xhigh: 1,25 USD/triệu input, 4,25 USD/triệu output — rẻ hơn đáng kể so với median nhóm model reasoning cùng tầm giá (output median 10 USD).

  • Meta chưa công bố số tham số, model là proprietary.

Meta cho biết roadmap sắp tới gồm model lớn hơn và bản mở weights của Muse Spark.